政大機構典藏-National Chengchi University Institutional Repository(NCCUR):Item 140.119/73501
English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 11 |  全文笔数/总笔数 : 88613/118155 (75%)
造访人次 : 23471689      在线人数 : 239
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 查询小技巧:
  • 您可在西文检索词汇前后加上"双引号",以获取较精准的检索结果
  • 若欲以作者姓名搜寻,建议至进阶搜寻限定作者字段,可获得较完整数据
  • 进阶搜寻
    政大機構典藏 > 商學院 > 資訊管理學系 > 期刊論文 >  Item 140.119/73501


    请使用永久网址来引用或连结此文件: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/73501


    题名: A new heuristic based on local best solution for permutation flow shop scheduling
    作者: 陳春龍
    Chen, Chun-Lung;Tzeng, Yeu-Ruey;Chen, Chuen-Lung
    贡献者: 資管系
    关键词: Scheduling;Heuristic;Permutation flow shop scheduling;Makespan
    日期: 2015-04
    上传时间: 2015-02-12 14:20:22 (UTC+8)
    摘要: This paper proposes a population-based heuristic based on the local best solution (HLBS) for the minimization of makespan in permutation flow shop scheduling problems. The proposed heuristic operates through three mechanisms: (i) it introduces a new method to produce a trace-model for guiding the search, (ii) it modifies a filter strategy to filter the solution regions that have been reviewed and guide the search to new solution regions in order to keep the search from trapping into local optima, and (iii) it initiates a new jump strategy to help the search escape if the search is trapped at a local optimum. Computational experiments on the well-known Taillard's benchmark data sets demonstrate that the proposed algorithm generated high quality solutions when compared to existing population-based search algorithms such as genetic algorithms, ant colony optimization, and particle swarm optimization.
    關聯: Applied Soft Computing,29,75-81
    数据类型: article
    DOI 連結: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2014.12.011
    DOI: 10.1016/j.asoc.2014.12.011
    显示于类别:[資訊管理學系] 期刊論文

    文件中的档案:

    档案 描述 大小格式浏览次数
    75-81.pdf560KbAdobe PDF1165检视/开启


    在政大典藏中所有的数据项都受到原著作权保护.


    社群 sharing

    著作權政策宣告
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈