English  |  正體中文  |  简体中文  |  Post-Print筆數 : 11 |  Items with full text/Total items : 88613/118155 (75%)
Visitors : 23482565      Online Users : 240
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Tips:
  • please add "double quotation mark" for query phrases to get precise results
  • please goto advance search for comprehansive author search
  • Adv. Search
    HomeLoginUploadHelpAboutAdminister Goto mobile version
    政大機構典藏 > 商學院 > 資訊管理學系 > 期刊論文 >  Item 140.119/73096
    Please use this identifier to cite or link to this item: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/73096


    Title: 決策樹形式知識線上預測系統架構
    Other Titles: An on-line decision tree-based predictive system architecture
    Authors: 馬芳資;林我聰
    Ma, Fang-tz;Lin, Woo-Tsong
    Contributors: 資管系
    Keywords: 決策樹;知識整合;線上預測系統架構
    Decision tree;Knowledge integration;On-Line predictive system architecture
    Date: 2003-10
    Issue Date: 2015-01-21 11:17:15 (UTC+8)
    Abstract: 本研究提出一個決策樹形式知識的線上預測系統架構,其主要的目在於提供一個Web-Based的知識發掘(Knowledge Discovery, KD)及線上預測系統,而我們藉由使用這個系統可以進行歸納學習出決策樹形式的知識,並且在線上使用決策樹的知識來做分類和預測的工作。它的組成元件包含三個子系統:知識學習子系統、合併選擇決策樹子系統、線上預測子系統;三個儲存庫:決策樹知識法則庫、例子資料庫、和歷史知識法則庫;以及三個導入知識法則的介面:上傳例子集資料介面、輸入決策樹知識法則介面、及轉換決策樹PMML(Predictive Model Markup Language)文件模組等。就整體系統運作流程而言,在知識學習方面,我們首先上傳例子集,接著使用知識學習子系統來發掘出知識,然後直接儲存於知識法則庫內。而在知識使用方面,我們可以利用線上預測子系統來存取知識法則庫內的知識以進行分類和預測的工作。在知識溝通方面,本系統提供一個轉換PMML格式文件的模組,方便導入其他採礦工具所歸納學習出之決策樹形式的知識。而在知識整合方面,本系統使用合併選擇決策樹子系統來合併多棵決策樹形成的知識而成一棵決策樹。運用這個子系統有助於維護決策樹法則知識庫內的知識,而讓決策樹形式的知識在保有簡單樹狀結構下,進行知識法則的擴充,並且簡單樹狀結構有助於線上預測子系統對於系統預測結果之解釋和說明。有關後續研究方面,本研究擬實作此架構的元件,且對於合併決策樹方面,提出一些修剪策略來提昇決策樹之預測準確度,以及如何有效維護決策樹知識法則庫內的知識等課題。
    Relation: 圖書館學與資訊科學(國科會獎助國學術研究優良期刊),29(2),60-76
    Data Type: article
    Appears in Collections:[資訊管理學系] 期刊論文

    Files in This Item:

    File Description SizeFormat
    420-420-1-PB.pdf211KbAdobe PDF214View/Open


    All items in 政大典藏 are protected by copyright, with all rights reserved.


    社群 sharing

    著作權政策宣告
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback