English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 82529/111677 (74%)
造訪人次 : 21474612      線上人數 : 750
RC Version 6.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋
    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/112602


    題名: 做一個臉書互動分析的SOP:以陳珮琪粉絲專頁的「離題」為例
    An SOP for analyzing users' interaction on Facebook : A case study of the off-topic phenomenon on Chen Pei-Chi's fan page.
    作者: 高莘倫
    Kao, Hsin Lun
    貢獻者: 劉慧雯
    高莘倫
    Kao, Hsin Lun
    關鍵詞: 臉書
    粉絲專頁
    貼文
    留言
    互動
    離題
    共聚類
    機器分析
    數據
    陳佩琪
    台北市長選舉
    Facebook
    Fan page
    Post
    Comment
    Interaction
    Off-topics
    Clustering
    Machine analysis
    Data
    Chen Pei-chi
    Mayoral Election
    日期: 2017
    上傳時間: 2017-09-13 14:05:04 (UTC+8)
    摘要: 本研究欲找出臉書粉絲專頁中貼文與粉絲留言的互動關係,以2014年台北市長選舉中,陳佩琪粉絲專頁中的「離題」現象為例,建立一個分析臉書粉絲專頁中互動關係的研究方法,這其中包括了機器處理分析以及人為觀察與詮釋的過程。
    我以機器抓取臉書粉絲專頁的資料,藉由共聚類(clustering)將貼文與留言分群,將用詞用字上較為接近的貼文分做一群,留言隨之分類,再將貼文與留言各取其關鍵詞,以兩者之間用詞上的遠離與否,算出兩者的「離題率」。算出的結果顯示離題率過高,遠超過我對該粉絲專頁的理解,我接著進入貼文與留言中觀察,發覺其中有同義詞以及語用落差等問題,進而修正我的研究方法。我挑選該選舉過程中幾項重要事件,分析該事件中貼文與粉絲的互動關係,畫出其互動關係圖,從內容上真正的找出「離題」的樣貌。我將此研究從問題發想、機器運算、人為觀察與詮釋的過程整理為一方法SOP,期望為粉絲專頁中的互動關係觀察提供系統性的分析模式。
    This study investigates interactive relations between a post and its comments on a fan page. This study takes Chen Pei-Chi’s fan page in Taipei Mayoral Election of 2014 as example. The “Off-Topic” phenomenon on Chen’s fan page helps to establish a model for analyzing such relations. The model includes computing analysis, man-made observations and interpretations
    I collected data on Chen’s fan page with the help of computer program. By clustering, posts were put into groups according to wording. Comments were put into groups correspondent to each post. I extracted key words from both sides. Next, I compared the wording of posts with that of comments. In this way, I calculated the percentage of “Off-Topic.”
    The percentage turned out to be too high, far beyond how I had understood fan page worked. Therefore, I went deep into the words of posts and comments and found out there existed problems of synonyms and pragmatic-semantic gaps. I corrected my model based on those observations.
    I chose some of the most important events from the election and analyzed their interactive relations between posts and fans. I sketched the interactive relations and successfully pictured “Off-Topic” in content.
    The SOP model, which ranges from forming the initial concept, computing analysis to man-made observations and interpretations, is expected to offer a systematic approach to the analysis of interactive relations on a fan page.
    參考文獻: 中文部分
    Athena(2014年12月2日)。〈陳佩琪:我不管自己有沒有旺夫的面相, 但
    是我深信自己有幫夫的能力!〉,《關鍵評論網》。取自https://www.thenewslens.com/article/9821
    D咖小林尊之素描筆記(2010年12月6日)。〈世界的虛擬。網路的真
    實〉,《芭樂人類學》。取自http://guavanthropology.tw/article/1133
    小林尊(2012年10月15日)。〈「鄉民懂得怎麼笑,那是他們唯一的專長」
    之台北.郝郝幹篇〉,《芭樂人類學》。取自http://guavanthropology.tw/article/3363
    王光旭(2014)。〈社會網絡分析在公共行政領域研究的應用〉,《調查研
    究— 方法與應用》,34,67-134。
    王泰俐(2013)。〈「臉書選舉」?2012 年台灣總統大選社群媒體對政治參與
    行為的影響〉,《東吳政治學報》,31,1-52。
    王銘宏(2016年1月5日)。〈PTT 評論行為分析-以太陽花學運期間為
    例〉,《菜市場政治學》。取自http://whogovernstw.org/2016/01/05/minghungwang1/
    王薏絜(2013年8月20日)。〈自比「犀利人妻」 柯文哲妻控台大造假〉,
    《TVBS NEWS》。取自 http://news.tvbs.com.tw/old-news.html?nid=226679
    方祖涵(2014年9月28日)。〈方祖涵:柯文哲,台灣社會,與歧視的紅
    線〉,《天下獨立評論》,取自http://opinion.cw.com.tw/blog/profile/217/article/1900
    田邊 控韓幾(2015年5月25日)。〈空心文化?重點是,我們正在創造文化
    ⋯⋯〉,《芭樂人類學》。取自http://guavanthropology.tw/article/6439
    本報訊(2014年11月8日),〈連柯大搶票柯營持續衝刺 陳佩琪:部分公民
    團體的提問聽不下去〉,《聯合報》,第1版。
    江素慧(1996年)。《女性政治菁英之研究:以民進黨女性公職人員為例》。
    台灣大學政治學研究所碩士論文。
    朱蘊兒,陳百齡(2016年6月)。〈眾裡尋他千百度:新聞文本中的關鍵詞篩
    選與類目建構〉,「2016中華傳播學會年會騷動20創新起航」,嘉義市中正大學。
    汪子錫(2015)。〈E民主時期社群媒體的公共溝通效能探析:以2014年台北
    市長選舉為例〉,《中國行政評論》,21,97-119。
    吳映嫻(2009)。《歌詞情感分析於流行音樂情緒判斷之研究》。台灣大學資
    訊工程學研究所碩士論文。
    吳泰勳(2013)。《一個對單篇中文文章擷取關鍵字之演算法》。政治大學資
    訊科學學系碩士論文。
    吳家翔(2014年9月7日)。〈更新〉女人大腿中討生活? 柯P發言又惹
    議〉,《蘋果日報》,取自http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20140907/465554/
    李怡欣(2012)。《國小中年級社會教科書詞彙分析——以翰林版為例》。台
    南大學國語文學系研究所碩士論文。
    李淑君(2012)。〈女人作為一種隱喻:黨外雜誌中政治性別化的民主隱
    喻〉,《台灣文學研究》,3,175-218。
    李紹良(2012)。《十五萬人的 BBS 是如何煉成的:批踢踢 實業坊技術演變
    歷程之研究 (1995-2008)》。政治大學社會學研究所碩士論文。
    邱明玉(2014年2月25日)。〈連勝文稱不能選擇出身 段宜康:住帝寶極
    品媽寶〉,《今日新聞》。取自http://www.nownews.com/n/2014/02/25/1129590
    邱紹雯(2014年8月12日)。〈權貴不懂!高中生拍微電影說真實台北生
    活〉,《自由時報》。取自http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1079632
    林顯明(2016)。〈大數據應用於社會科學研究的意涵與省思〉,《T&D 飛
    訊》,214,1-23。
    林意仁(2010)。〈由PTT Gossiping 看板看「網路公眾」〉,《文化研究月
    報》,108,52-70。
    林意仁(2011)。《網路群眾文化及其民主意涵——以PTT Gossiping看版為
    例》。政治大學社會學研究所碩士論文。
    林頌堅(2010)。〈以詞語共現網絡分析探勘資訊傳播學領域的研究主題與關
    係〉,《圖書資訊學研究》,4,123-148。
    林朝億(2014年9月12日)。〈柯辦公布台大醫院「MG149」懶人包〉,
    《新頭殼》,取自http://newtalk.tw/news/view/2014-09-12/51370
    林序家(2015年8月10日)。〈指柯颱風天在家惹議 陳佩琪PO文道歉關臉
    書〉,《新頭殼》。取自http://newtalk.tw/news/view/2015-08-10/63296
    林靖堂(2015年5月20日)。〈免費鮮乳政策 專業小兒科醫師陳佩琪這麼
    說〉,《今日新聞》。取自http://www.nownews.com/n/2015/05/20/1697419
    林敬殷(2014年11月1日),〈柯夫人 靠臉書搶鏡〉,《聯合報》,第3
    版。
    即時新聞綜合報導(2015年8月10日)。〈陳佩琪曝柯P颱風天「整天在
    家」 藍議員:荒唐!〉,《自由時報》。取自http://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/1407402
    周佳儀(2007)。《網路論壇的自我孤立與沈默螺旋現象——以PTT為例》,
    《傳播與管理研究》,7,113-162。
    邵軒磊(2016年1月18日)。〈大選前夜的「子瑜」——PTT政黑版數據分
    析〉,《菜市場政治學》。取自http://whogovernstw.org/2016/01/18/hsuanleishao1/
    即時新聞綜合報導(2014年11月16日)。〈周美青蔡依珊合體 陳佩琪籲聚焦
    兒虐家暴〉,《自由時報》。取自http://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/1158467
    姜貞吟(2010)。〈女性作為政治行動者:台灣女性參政圖像的反思〉,《台灣
    社會研究季刊》,76,277-316。
    姜貞吟(2011)。〈男性不在場:台灣女性參政的性別階序格局〉,《台灣文學
    研究》,82,179-240。
    政治中心綜合報導(2015年8月10日)。〈陳佩琪讓老公黑掉了!柯P被爆
    「颱風天整日在家吃飯」〉,《三立新聞網》。取自
    http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=89261
    政治中心(2015年8月10日)。〈陳佩琪向柯文哲道歉急關臉書 網友虧:
    老婆的話太多〉,《東森新聞雲》。取自http://www.ettoday.net/news/20150810/547975.htm
    政治中心(2014年9月8日)。〈柯文哲驚爆黃腔「婦產科剩一個洞」 臉書
    道歉不辯解〉,《東森新聞雲》。取自http://www.ettoday.net/news/20140908/398667.htm
    政治中心(2014年10月8日)。〈陳佩琪臉書戰火全開護柯P 老公太笨想罵
    他XX〉,《東森新聞雲》。取自http://www.ettoday.net/news/20141008/410657.htm
    政治中心(2014年11月2日)。〈連勝文新文宣:釋迦牟尼從權貴渡化眾
    生〉,《東森新聞雲》。取自http://www.ettoday.net/news/20141102/420821.htm
    郭文平(2015)。〈字彙實踐及媒介再現:語料庫分析方法在總體經濟新聞文
    本分析運用研究〉,《新聞學研究》,125,95-142。
    郭及天、王嵩音(2001)。〈總統參選人夫人媒介形象呈現之初探——以連方
    瑀,吳淑珍,陳萬水為例〉,《選舉研究》,8,65-94。
    孫 暐(2014)。《中國近現代思想及文學史資料庫檢索系統》。政治大學資訊
    科學學系研究所碩士論文。
    唐主桂(2015年8月10日)。〈失言柯颱風天在家吃飯 陳佩琪道歉關臉
    書〉,《中時電子報》。取自http://www.chinatimes.com/realtimenews/20150810005954-260407
    涂鉅旻(2014年2月20日)。〈柯文哲失言 被妻罵一頓〉,《自由時報》。
    取自http://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/755857
    張文強(1997)。〈閱聽人與新聞閱讀——閱聽人概念的轉變〉,《新聞學研
    究》,55,291-310。
    張哲嘉(2016)。《針對臉書粉絲專頁貼文之政治傾向預測》。政治大學資訊
    科學學系研究所碩士論文。
    張鐵志(2014年9月23日)。〈蘋中信:連勝文與台灣的權貴民主〉,《蘋果日報》。取自http://www.appledaily.com.tw/appledaily/article/headline/20140923/36102085/
    張暐珩(2015年8月10日)。〈陳佩琪自曝「市長整天在家吃飯」 柯文哲
    放颱風假挨轟〉,《東森新聞雲》。取自http://www.ettoday.net/news/20150810/547718.htm
    曹家榮(2015年7月)。〈美國鄉民的正義〉,《數位時代》。取自
    https://www.bnext.com.tw/article/36775/BN-2015-07-16-111524-77
    曹家榮(2016年6月)。〈婉君你/妳好嗎?認識鄉民的三種方式〉,《數位
    時代》。取自https://www.bnext.com.tw/article/39865/BN-2016-06-08-201946-178
    曹家榮(2016年6月)。〈「不爽不要用」是廢話——從Ptt戒嚴條款與
    Facebook趨勢話題事件看社群媒體管理的「政治」問題〉,《數位時代》。取自https://www.bnext.com.tw/article/40004/BN-2016-06-23-161749-178
    曹家榮(2016年1月)。〈中國網軍出征Facebook,為何最終無功而返?〉,
    《數位時代》。取自https://www.bnext.com.tw/article/38540/BN-2016-01-21-191805-178
    曹家榮(2015年12月30日)。〈淡水阿嬤為什麼救援失敗?〉,《數位時
    代》。取自https://www.bnext.com.tw/article/38361/BN-2015-12-30-153719-178
    曹家榮,黃厚銘(2014年6月)。〈PTT 推文與歧異文化:Mob-ility 作為游擊
    戰〉,「2014中華傳播學會年會——跨媒介、文化創意與反思」,台北市銘傳大學。
    陳炳宏(2014年12月10日)。〈陳佩琪:兒保訓練是小兒科醫師必修課
    程〉,《自由時報》。取自http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1178080
    陳郁仁、李英婷、張博亭(2014年09月30日)。〈連搬出帝寶 力甩權貴形
    象〉,《蘋果日報》。取自http://www.appledaily.com.tw/appledaily/article/headline/20140930/36116152/
    馮廣明(2003)。《正面和負面資訊需求對資訊檢索效能之影響研究》,台灣
    大學資訊工程學研究所碩士論文。
    黃厚銘(2002)。〈網路上探索自我認同的遊戲〉,《教育與社會研究》,3,
    65-106。
    黃厚銘、林意仁(2013)。〈流動的群聚(Mob-ility):網路起鬨的社會心理基
    礎〉,《新聞學研究》,115,1-50。
    黃厚銘(2016年6月28日)。〈捕獲婉君:網路「鄉民研究」的評析〉,
    《巷仔口社會學》。取自https://twstreetcorner.org/2016/06/28/huanghouming-3/
    黃厚銘、黃上銓、林意仁、蕭煒馨、李紹良(2016)。《婉君妳好嗎?:給覺
    醒鄉民的PTT進化史》。新北市:群學。
    黃麗芸(2014年11月29日)。〈無法擺脫權貴 連勝文敗選主因〉,《中央
    社》。取自http://www.cna.com.tw/news/aipl/201411290314-1.aspx
    葉冠妤(2015年8月10日)。〈害柯P被酸 陳佩琪道歉後自關臉書〉,《自
    由時報》。取自http://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/1408076
    中天快點TV(2015年8月11日)。〈自爆柯文哲颱風天在家吃飯 陳佩琪道
    歉並關閉臉書粉絲專頁〉,《中天快點TV》。取自http://gotv.ctitv.com.tw/2015/08/62388.htm
    趙逢毅,鐘曉芳(2013)。〈基於字典釋義關聯方法的同義詞概念擷取:以
    《同義詞詞林(擴展版)》為例〉,《Computational Linguistics and Chinese Language Processing》,18,35-56。
    楊竣傑(2014年1月26日)。〈六都夫人面相 蔡依珊、廖婉如最旺夫〉,
    《中時電子報》。取自http://www.chinatimes.com/newspapers/20140126000986-260603
    楊婉瑩(2000)。〈婦女的政治機會結構析論〉,《國立中山大學社會科學季
    刊》,2,65-96。
    楊琇惇、黃逸民(2014年2月5日)。〈被指面相帶衰柯文哲 陳佩琪駁:周美
    青老公當2任總統〉,《東森新聞雲》。取自http://www.ettoday.net/news/20140205/322227.htm
    廖嘉新(2002)。《實體論自動建構技術與其在資訊分類上之應用》,成功大
    學資訊工程學系博士論文。
    劉康彥(2014年10月11日)。〈卸下醫師袍 陳佩琪:真的不知如何當政治
    人物的太太〉,《東森新聞雲》。取自http://www.ettoday.net/news/20141011/411980.htm
    劉慧雯,柯籙晏(2016年6月)。〈邁向厚數據:以「詮釋型資訊工具」進行
    意義分析的概念基礎〉,「2016中華傳播學會年會 騷動20 創新起航」,嘉義市中正大學。
    鄭宇君、陳百齡(2014)。〈探索2012年台灣總統大選之社交媒體浮現社群:
    鉅量資料分析取徑〉,《新聞學研究》,102,121-165。
    蔣昕(2001)。《臉書上的一張臉譜:社交網站上的劃界與展演》。清華大學
    社會學研究所碩士論文。
    蔡榮峰(2015年8月29日)。〈鍵盤參戰-淺談「數位原民」的網路政治
    學 〉,《菜市場政治學》。取自http://whogovernstw.org/2015/08/29/jungfengtsai6/
    盧姮倩(2014年6月27日)。〈有柯文哲把柄?連勝文:我們不耍陰〉,
    《自由時報》。取自http://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/1041396
    蕭煒馨(2012)。〈展開中介物的網絡:以 Facebook 和 BBS 為例〉,《文化研
    究月報》,134,19-32。
    蕭煒馨(2013)。〈從使用者到溝通: 以台灣電子怖告欄 (BBS)研究為例〉,
    《社會分析》,6,123-144。
    蘋果日報(2016年6月8日)。〈【懶人包】柯P的MG149案 到底吵什
    麼?〉,《蘋果日報》。取自http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20160608/881385/
    蘇柏鳴(2012)。《應用事件導向負面情緒預測網路使用者憂鬱傾向》,成功
    大學醫學資訊研究所碩士論文。
    顧荃(2015年8月10日)。〈指柯文哲颱風天在家惹議 陳佩琪關臉書〉,
    《中央社》。取自http://www.cna.com.tw/news/aloc/201508100427-1.aspx
    英文部分
    Ang, I. (1990). The nature of the audience. In A.M Downing & Annabelle Sreberny-
    Mohammadi (eds.) Questioning the Media: A Critical Introduction, 56-69.
    Baker, P. (2005). Public discourses of gay men. London, UK: Routledge
    Biocca, F.A. (1988). Opposing conceptions of the audience: The active and passive
    hemispheres of mass communication theory. J. Anderson(ed.) Communication
    Yearbook, 11, 51-81.
    Blumler, J. G. & Kavanagh, D. (1999). The third age of political communication:
    Influences and features.Political Communication, 16(3), 209–230.
    Castells, M. (2009). Communication Power.Oxford University Press.
    Cleary, I. (2016,December ). Facebook Analytics: The Only Guide You’ll Ever Need.
    Bazor Social, Retrieved from http://www.razorsocial.com/facebook-analyticsreference-
    guide/
    Calero, A. (2013, May 6). Likes vs. Comments vs. Shares. [Web
    blog message].Retrieved from
    http://www.antoniocalero.com/2013/05/06/facebook-likes-comments-shares/
    Cheng, Y. & Church, G.M. (2000). Biclustering of Expression Data.
    Proceedings of the 8th International Conference on Intelligent Systems for
    Molecular Biology,93-103.
    Champoux, V., Durgee, J. & McGlynn, L. (2012). Corporate Facebook pages: when
    ‘‘fans’’ attack.Journal of Business Strategy,33(2),22-30.
    Durkheim, E. (1995). The elementary forms of the religious life (Karen E. Fields,
    Trans.).New York, NY: Free Press. (Original work published 1912)
    Dhillon, I.S. (2001). Co-clustering documents and words using bipartite spectral
    104
    graph partitioning. Proceedings of the seventh ACM SIGKDD international
    conference on Knowledge discovery and data mining,29,269-274.
    Donath, J. (2008). Signals in Social Supernets.. Journal of
    Computer-Mediated Communication,13,231-251.
    Enli, G. S. & Skogerbo, E. (2013). Personalized campaigns in party-centred politics.
    .Information, Communication & Society, 16(5), 757–774 .
    Erickson, K. & Lilleker, D.G. (2012). Campaign Websites and Hypermedia
    Campaigning: Lessons from the Ed Balls Labour Leadership Campaign
    2010.Parliamentary Affairs, 65( 2), 404–424.
    Fraser, M. & Dutta, S. (2008). Obama and the Facebook effect.
    .MediaWeek,18,10.
    Grant, W.J., Moon, B. & Grant, J.B. (2010). Digital Dialogue? Australian Politicians'
    use of the Social Network Tool Twitter. Australian Journal of Political Science,
    45(4), 579-604.
    Gulati, G.J & Williams, C.B. (2013). Social media and Campaign 2012:
    developments and trends for Facebook adoption.Social Science Computer
    Review, 31(5),577–588.
    Hsu, K.W. & Srivastava, J. (2011). I/O-Scalable Bregman Co-clustering and Its
    Application to the Analysis of Social Media. Technical Report , 24, 896-903.
    He, H., Jin, J., Xiong, Y., Chen, B., Sun, W. & Zhao, L. (2008). Language feature
    mining for music emotion classification via supervised learning from lyrics.
    Advances in Computation and Intelligence,426-435.
    Iskold, A. (2006, February 7). WHAT IS THE API FOR YOUR STARTUP? [Web
    blog message]. Retrieved from https://alexiskold.net/2016/07/02/what-is-the-apifor-
    your-startup/
    Johnson, T. J. & Perlmutter, D. D. (2009). Mass Communication and Society call for
    papers: “The Facebook Election: New Media and the 2008 Election Campaign”
    special symposium. Mass Communication and Society, 12, 375–376.
    Klinger, U. (2013). Mastering the art of social media. [Monograph]. Information,
    Communication & Socie Larsson, A.O., (2015). Pandering, protesting,
    engaging.Norwegian party leaders on Facebook during the 2013 ‘Short
    campaign'.Information, Communication & Society, 18(4), 459-473.
    Lilleker, D. G. & Jackson, N. A. (2010). Towards a more participatory style of
    105
    election campaigning: The impact of Web 2.0 on the UK 2010 general election.
    Policy & Internet, 2(3), 67–96. ty, 16(5), 717–736.
    Lipsman, A., Mudd G., Rich, M. & Bruich, S. (2012). The Power of “Like” !How
    Brands Reach(and Influence) Fans Through Social-Media Marketing. Journal of
    Advertising Research,40-52.
    Mitchell, J.C. (1969). The concept and use of networks. Social Network in Urban
    Situations, 1-50.
    Montgomery, A. L. (2001). Applying quantitative marketing techniques to the
    internet. Interfaces, 31(2), 90–108.
    Macmanus, S.A. & Quecan, A.F. (2008). Spouses as Campaign Surrogates: Strategic
    Appearances by Presidential and Vice Presidential Candidates’ Wives in the
    2004 Election. Political Science and Politics, 41(2),337-348.
    Macnamara, J. & Kenning, G. (2011). E-electioneering 2010: trends in social media
    use in Australian Political Communication. Media International Australia,
    Incorporating Culture & Policy,139,7–22.
    Macnamara, J. & Kenning, G. (2013). E-electioneering 2013: an analysis of the use of
    social media and online communication in the 2013 Australian federal election
    and comparison with the 2007 and 2010 elections. Australian Centre for Public
    Communication, University of Technology Sydney, October.
    Nielsen, R.K. (2010). Mundane internet tools, mobilizing practices, and the
    coproduction of citizen- ship.New Media & Society, 13(5),755–771.
    Nahon, K., Hemsley, J., Walker, S. & Hussain, M. (2011). Fifteen minutes of fame:
    the power of blogs in the lifecycle of viral political information. Policy and
    Internet, 3(1),6–33.
    Ross, K. & Burger, T. (2014). Face to face(book): Social media, political
    campaigning and the unbearable lightness of being there.Political
    Science,66(1),46–62.
    Ross, K., Fountaine, S. & Comrie, M. (2014). Facing up to Facebook: politicians,
    publics and the social media(ted) turn in New Zealand. Media Culture &
    Society,1-19.
    Sorensen, M.P. (2016). Political conversations on Facebook – the participation of
    politicians and citizens. Media Culture & Society,1-22.
    Sweetser, K.D. & Lariscy, R.W. (2008). Candidates make good friends: an analysis of
    106
    candidates’ uses of Facebook. International Journal of Strategic
    Communication ,2,175–198.
    Skogerbo, E. (2011). Everybody reads the newspaper: local newspapers in the digital
    age’, Local and Regional Media Democracy and Civil Society Shaping
    Processes, 357–373.
    Small, T.A. (2008). The Facebook effect? On-line campaigning in the 2008 Canadian
    and US elections. Policy Options, 85–87.
    Utz, S. (2009). The (potential) benefits of campaigning via social network sites
    . Journal of Computer-Mediated Communication,14,221–243.
    Vitak, J., Zube, P., Smock, A., Carr, C.T., Ellison, N. & Lampe, C. (2011). It’s
    complicated: Facebook users’ political participation in the 2008 election.
    Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14, 107–114.
    Viswanath, B., Mislove, A., Cha, M. & Gummadi, K.P. (2009). On the Evolution of
    User Interaction in Facebook. Proceedings of the 2nd ACM workshop on Online
    social networks, 37-42
    Waylen, G. (1994). Women and Democratization: Conceptualizing Gender Relations
    in Transition Politics. World Politics, 46(3),327-354.
    Waylen, G. (1996).Analysing Women in the Politics of the Third World. Japanese
    Culture and Society,9,1-14.
    Wen, Wei-Chun. (2014). Facebook political communication in Taiwan: 1.0/2.0
    messages and election/post-election messages.Chinese Journal of
    Communication, 7(1), 19-39.
    Ward, S. & Gibson, R. (2009). European political organizations and the internet.
    Mobilization, participation, and change. Routledge Handbook of Internet
    Politics, 25–39.
    Williams, C. B. & Gulati, G. J. (2007). Closing the gap, raising the bar: Candidate
    web site communication in the 2006 Campaigns for Congress . Social Science
    Computer Review,25(4),443-465.
    Williams, C. B. & Gulati, G. J. (2012). Social networks in political campaigns:
    Facebook and the congressional elections of 2006 and 2008.New Media &
    Society, 15, 52–71.
    描述: 碩士
    國立政治大學
    廣播電視學系
    102453011
    資料來源: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102453011
    資料類型: thesis
    顯示於類別:[廣播電視學系] 學位論文

    文件中的檔案:

    檔案 大小格式瀏覽次數
    301101.pdf3549KbAdobe PDF161檢視/開啟


    在政大典藏中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    社群 sharing

    著作權政策宣告
    1.本網站之數位內容為國立政治大學所收錄之機構典藏,無償提供學術研究與公眾教育等公益性使用,惟仍請適度,合理使用本網站之內容,以尊重著作權人之權益。商業上之利用,則請先取得著作權人之授權。
    2.本網站之製作,已盡力防止侵害著作權人之權益,如仍發現本網站之數位內容有侵害著作權人權益情事者,請權利人通知本網站維護人員(nccur@nccu.edu.tw),維護人員將立即採取移除該數位著作等補救措施。
    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋